GOFLEX SRP será tu software aliado para administrar tu propia operación.
Ten a GoFlex SRP como tu herramienta de uso interno para administrar tu operación logística.
GoFlex SRP (Supply Chain Resource Planning) es el corazón de la plataforma GoFlex. Es un software completo para la administración logística. Por ser ligero, simple y en la nube, constituye la herramienta tecnológica ideal para ser utilizada por cualquier empresa como software logístico residente.
Administrador
de Movimientos
Administrador
de Almacenes
Administrador
de Transporte
Cuenta con tres módulos integrados: Administrador de pedidos y movimientos (OMS), Administración de almacenes (WMS) y Gestión de la distribución (TMS). Todos funcionan de manera integrada en la nube.
Ten a GoFlex como tu software interno de administración logística y ten todo el control y la visibilidad de tu operaciones. GoFlex SRP puede ser utilizado independientemente si se intercambian servicios logísticos con empresas de la red GoFlex o no.
Administrador
de Pedidos
Área de Abastecimiento & Comercial
Administrador
de Almacenes
Área de Almacenes & Logística
Administrador
de Transporte
Área de Delivery & Distribución
Administrador
de Pedidos
Administrador
de Almacenes
Administrador
de Transporte
Fácil integración y puesta en marcha.
Integración de tu red de almacenes bajo una misma plataforma.
Control de las operaciones logísticas.
Visibilidad de tu operación en tiempo real.
DashBoards con información y KPIs logísticos.
Solución tecnológica en 100% de la nube.
Aumenta tus niveles de eficiencia operativa
Solución escalable.
Ingeniero industrial de la Universidad de Lima y MBA de INCAE Business School. Tiene más de 14 años de experiencia en la gestión y control de la cadena de suministro, especializándose en el diseño, implementación y dirección de plataformas logísticas especializadas en los rubros industrial, alimentos, retail & e-commerce.
Ingeniero de sistemas de la Universidad Científica del Sur, Máster en Business Intelligence and Data Science por la Universidad de Alcalá de Madrid y especialista en Deep Learning por la escuela de negocios MBIT School de Madrid. Cuenta con 12 años de experiencia en el área de tecnología en sectores como Textil, Inmobiliario, Construcción, Salud, Automotriz y Retail.
Ingeniero industrial de la Universidad de Lima y MBA de Harvard Business School. Tiene más de 15 años de experiencia profesional en las áreas de inversiones, M&A y estrategia.